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Curso

Curso · IA para negocios (fundamentos)

Introducción práctica a IA aplicada: casos, herramientas y primer flujo funcional.

Lo que incluye
  • Acceso inmediato tras el pago
  • Material descargable y plantillas
  • Actualizaciones sin costo adicional
  • Soporte por correo durante el curso
Contenido del curso

1. Fundamentos: qué es IA aplicada a negocios

Mapa del terreno: qué hace IA hoy, dónde sirve y dónde no.

  1. IA generativa vs IA tradicional (sin tecnicismos)
  2. Casos reales por industria
  3. Mapa de herramientas 2026
  4. ROI honesto: dónde IA mueve la aguja y dónde no
  5. Ejercicio: identifica 3 procesos candidatos a IA

2. Tu primer asistente con ChatGPT y Claude

Aprende a hablarle bien a un LLM y a montar un asistente útil en una tarde.

  1. Anatomía de un buen prompt
  2. Plantillas: emails, propuestas, contenido
  3. Custom GPTs y Claude Projects con tu data
  4. Errores comunes y cómo iterar
  5. Ejercicio: armá tu asistente de ventas en 30 minutos

3. Datos: el combustible de la IA

Sin datos limpios, IA no rinde. Aprende qué tenés y cómo prepararlo.

  1. Dónde viven tus datos
  2. Limpiar y estructurar antes de automatizar
  3. Privacidad y Habeas Data en Colombia
  4. Conectar IA a tus datos: file upload vs API vs RAG
  5. Ejercicio: organizá tu base de leads para IA

4. Automatización con n8n + IA

Conectá tus apps + IA en flujos visuales. De WhatsApp a CRM en una tarde.

  1. Qué es n8n y por qué (vs Zapier/Make)
  2. Tu primer workflow: WhatsApp → IA → respuesta
  3. Captura de leads desde formularios → CRM
  4. Confirmaciones de pago automáticas (Wompi/Stripe)
  5. Ejercicio: automatizá un proceso real de tu negocio

5. Agentes IA: un paso más allá

Cuándo conviene un agente, cómo diseñarlo y dónde NO usarlo.

  1. Qué es un agente vs un chatbot
  2. Agente de soporte 24/7 con base de conocimiento
  3. Agente de cotizaciones y seguimiento
  4. Limitaciones reales y cuándo NO usar agentes
  5. Ejercicio: diseñá tu primer agente

6. Implementación, métricas y siguiente paso

Roadmap realista, cómo medir, cómo escalar y a dónde ir después.

  1. Roadmap de implementación: 30/60/90 días
  2. Métricas: cómo saber si IA funciona en tu negocio
  3. Equipo: contratar vs formar vs delegar a IA
  4. Recursos para seguir aprendiendo
  5. Cierre: tu plan de acción de 1 página